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基于快速PCA算法和K-means聚类算法的块石形状分类方法

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本发明涉及基于快速PCA算法和K‑means聚类算法的块石形状分类方法，包括以下步骤：(1)根据通过数字图像处理技术获得的只有轮廓信息土石混合体断面CAD图，统计出块石所有边缘轮廓点的坐标及重心坐标；(2)对块石的位置、大小、朝向做统一化处理；(4)采用快速PCA算法对统一化处理所得的块石轮廓半径统计表的每个块石的360条半径为行向量，将其降至二维；(5)选用K‑means聚类算法对降维后的矩阵进行聚类，从而把形状特征相似的块石归为一类；(6)根据定义的形状特征参数对部分分类后的结果进行微调，把具有共性的块石归为一类。该方法能够快速、准确地对大量块石进行移动、旋转、放缩、变向等组合操作，实现大量形状各异的块石的高效分类。

著录项

公开/公告号CN111259944B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-15

原文格式PDF
申请/专利权人河北工业大学;
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申请/专利号CN202010028193.7
发明设计人岑夺丰;刘京雨;黄达;宋宜祥;钟助;
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申请日2020-01-10
分类号G06K9/62;G06V10/44;G06V10/762;G06T7/11;G06T7/62;
代理机构天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人付长杰
地址 300401 天津市北辰区西平道5340号
入库时间 2022-08-23 13:28:32

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1. 基于快速PCA算法和K-means聚类算法的块石形状分类方法 [P] . 中国专利： CN111259944A . 2020-06-09
2. 基于K-means三维聚类算法的风压系数快速分区方法及系统和存储介质 [P] . 中国专利： CN112487720A . 2021-03-12