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基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法

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本发明公开了一种基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法，主要解决现有技术在低信噪比和数据缺损时成像质量低的问题。其方案包括：1)接收ISAR回波并进行距离向脉冲压缩得到回波矩阵；2)对回波矩阵进行滑窗处理生成数据矩阵；3)对数据矩阵中的每个距离单元建立多维贝塔过程线性回归模型；4)使用Gibbs采样方法求解多维贝塔过程线性回归模型，得到数据矩阵的权值向量和稀疏二值向量；5)由权值向量和稀疏二值向量得到成像矩阵，对成像矩阵转置并取均值后得到ISAR图像。本发明能在回波缺损及低信噪比情况下得到高质量、聚焦良好的逆合成孔径雷达ISAR图像,可用于目标特征提取或识别。

著录项

公开/公告号CN108931770B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201810539702.5
发明设计人白雪茹;彭鑫;张毓;赵志强;
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申请日2018-05-30
分类号G01S13/90;G01S7/41;
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-08-23 13:30:30

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