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一种基于集成学习的洪水敏感性风险评估方法

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摘要

本发明公开了一种基于集成学习的洪水敏感性风险评估方法，包括：收集研究区的地形地貌、水文气象、土壤植被等数据作为特征数据，并将特征数据进行标准化处理；根据历史水位数据和遥感数据提取研究流域历史淹没点与非淹没点；利用拉普拉斯得分选择最优的特征子集；将样本点分为训练集和测试集并对集成学习模型进行训练；利用训练好的模型对整个流域进行洪水风险敏感性计算，生成流域洪水敏感性风险等级分布图。本发明使用研究区各特征数据作为输入，采用了新颖的集成学习模型，提高了流域洪水风险评估的准确性，最后生成流域洪水风险映射图，可直观地展现研究区的洪水风险状况。

著录项

  • 公开/公告号CN112966926B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202110231150.3

  • 发明设计人 胡鹤轩;王泽华;胡强;朱跃龙;胡震云;张晔;

    申请日2021-03-02

  • 分类号G06Q10/06;G06N20/20;G06F16/215;G06K9/62;G06V10/774;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人楼然

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2022-08-23 13:30:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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