首页> 中国专利> 一种基于深度学习的无人机遥感影像阴影去除方法

一种基于深度学习的无人机遥感影像阴影去除方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机遥感影像阴影去除方法，首先利用无人机进行数据采集，并对数据进行辐射归一化和几何配准处理，构建无人机阴影数据库；然后该阴影数据库基础上，利用条件生成对抗网络1学习样本对之间的阴影去除关系，从而实现阴影的初步去除；考虑到阴影去除前后的辐射差异，构建非阴影区域辐射归一化数据库，并在此数据库基础上对条件生成对抗网络2进行训练；最后基于此关系对阴影去除初步结果进行辐射归一化处理，得到最终的阴影去除结果。本发明考虑到无人机数据获取的灵活性，采集并构建阴影影像数据集，利用深度学习理论深入挖掘样本对之间的变换关系，以获得最优的阴影去除结果。其准确性高，计算效率快，易于实现且可扩展性强，实用价值高。

著录项

公开/公告号CN112419196B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
展开▼

申请/专利号CN202011349993.5
发明设计人沈焕锋;罗爽;李慧芳;
展开▼

申请日2020-11-26
分类号G06T5/00;G06T7/30;
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 13:32:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-26

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于深度学习的无人机遥感影像阴影去除方法 [P] . 中国专利： CN112419196A . 2021-02-26
2. 一种基于遥感多光谱影像的NDVI阴影影响去除方法 [P] . 中国专利： CN108986040B . 2022.02.01
3. 一种飞行日志上传方法、装置及移动终端、无人机 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143678A1 . 2020.07.16
4. 一种无人机数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143676A1 . 2020.07.16
5. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16