首页> 中国专利> 一种基于边界预测的自然场景多语言文字检测方法

一种基于边界预测的自然场景多语言文字检测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于边界预测的自然场景多语言文字检测方法，首先构建了一个多语言文字检测网络模型，该模型包括特征提取主干网络、残差卷积模块(RCM)、残差池化模块(RPM)和特征融合层，对输入图像逐像素预测文字区域与其外接边界，并将其转化为置信图输出，通过广度优先搜索算法将边界相连的文字区域分离进而得到最终的检测结果。本方法能够检测任意方向、形状的多语言文字区域，降低了算法复杂度，节省计算时间，显著提升了检测精度。

著录项

公开/公告号CN111898608B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
展开▼

申请/专利号CN202010636379.0
发明设计人冯晓毅;宋真东;蒋晓悦;夏召强;李会方;谢红梅;何贵青;彭进业;王西汉;
展开▼

申请日2020-07-04
分类号G06V30/148;G06V10/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;
代理机构西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘新琼
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2022-08-23 13:32:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-26

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于边界预测的自然场景多语言文字检测方法 [P] . 中国专利： CN111898608A . 2020-11-06
2. 一种基于上下边界提取的自然场景下文字检测方法 [P] . 中国专利： CN112861860A . 2021-05-28
3. 一种基于ABAQUS的多轴蠕变疲劳预测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143284A1 . 2020.07.16
4. 一种基于动态视觉传感器的角点检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143499A1 . 2020.07.16
5. 一种基于集成学习的工业控制系统入侵检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143226A1 . 2020.07.16