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基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法

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基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法，包括以下步骤：数据收集与处理，在建模前收集足够的风机运行数据，并进行初步处理；训练模型，选择带有变桨电机传感器故障的数据进行模型训练，保存为lightGBM模型；调参优化，为了使算法达到最优的训练效果，对模型调整参数变量；运行模型得出预警结果，模型保存后，在新的数据预测过程中，需要先加载保存的模型，需要预测的数据，通过预测值与实际值的比较来判断故障点，输出预警信息；再对预警信息进行分析，找到引起故障的根本原因，给出合理的维修建议。本发明克服了现有技术的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解决了风电机组变桨电机故障预警建模困难、准确率低的问题。

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公开/公告号CN112597691B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-29

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申请/专利权人新天绿色能源股份有限公司;河北建投新能源有限公司;河北新天科创新能源技术有限公司;
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申请/专利号CN202010904016.0
发明设计人曹欣;谭建鑫;李雪松;白日欣;尚一斐;崔恺;魏晓阳;臧鹏;王运方;王臻;马同宽;
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申请日2020-09-01
分类号G06F30/27;G06F113/06;G06F119/08;
代理机构上海骁象知识产权代理有限公司;
代理人赵俊寅
地址 050006 河北省石家庄市裕华西路9号裕园广场A座
入库时间 2022-08-23 13:33:40

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