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个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质

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本发明提供一种个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质，涉及信用风险评估领域。包括以下步骤：获取客户信用数据，形成历史数据；对历史数据进行聚类处理，得到正信用簇群和负信用簇群；将正信用簇群和负信用簇群随机配对，得到信用样本子集；对信用样本子集进行过滤，得到均衡样本子集和非均衡样本子集；获取非均衡样本子集的采样倍率；基于采样倍率，利用smote方法对非均衡样本子集进行采样处理，得到均衡的采样样本子集；综合采样样本子集和原有的均衡样本子集，得到评价样本集；基于决策树作为集成学习的弱分类器，最后利用证据推理规则的方法融合不同弱分类器的分类结果，得到信用风险评价的最终结果。本发明可以准确评价客户的信用风险。

著录项

公开/公告号CN111062806B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
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申请/专利号CN201911284749.2
发明设计人杨颖;高星雨;杨淮;徐冬玲;杨剑波;
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申请日2019-12-13
分类号G06Q40/02;G06K9/62;
代理机构
代理人
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2022-08-23 13:37:33

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