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一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法

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本发明公开了一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法，包括以下步骤：第一阶段，创建车辆Ad hoc网络，所述Ad hoc网络有一个云服务器，多个边缘服务器，两个RSU节点和N个节点代表车辆，使用Traci移动模型的sumo交通流模型来放置车辆节点；第二阶段：利用基于Lyapunov的模糊队列调度作为任务的车辆节点，决定将车辆节点分配到云端还是分配到边缘端进行数据传输，通过模糊Lyapunov稳定性理论导出模糊规则，得到稳定的队列调度，并且使用Lyapunov惩罚函数来最大化任务调度的效用。本发明实现了云端、边缘端、终端之间的任务调度，合理有效的利用云端、边缘端的资源，从而使任务处理的速度变得更快，大大减少了任务处理过程中的延时。

著录项

公开/公告号CN110198278B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人湖南大学;
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申请/专利号CN201910298270.8
发明设计人吴迪;张海平;黄鑫;
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申请日2019-04-15
分类号H04L47/56;H04L47/6275;H04L47/625;H04L41/0833;H04L67/12;H04L67/10;H04L67/60;H04W4/44;H04W24/02;
代理机构
代理人
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
入库时间 2022-08-23 13:37:43

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