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一种基于长短期记忆网络的雷达未知目标识别方法

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本发明属于未知目标识别技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆网络的雷达未知目标识别方法。本发明首先对宽带雷达一维距离像数据(HRRP)进行预处理；其次对长短期记忆网络从一维距离像中提取的特征矢量进行主成分分析(PCA)，降低特征矢量维度，最后通过最近邻法(NN)处理已知目标样本数据的低维度特征矢量，获取判别门限，对长短期记忆网络的输出矢量进行判别，从而识别出未知目标。针对常规的卷积网络，由于长短期记忆网络能够提取相邻一维距离像样本之间的相关信息，有效描述输入一维距离像样本序列间的变化特性，从而改善了对未知目标的识别性能。

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公开/公告号CN111273288B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-24

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202010151942.5
发明设计人周代英;张同梦雪;胡晓龙;李粮余;
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申请日2020-03-06
分类号G01S13/89;G06N3/04;
代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙);
代理人孙一峰
地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 13:42:53

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