首页> 中国专利> 一种基于互补双通道卷积神经网络的焊缝成形预测方法

一种基于互补双通道卷积神经网络的焊缝成形预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于互补双通道卷积神经网络的焊缝成形预测方法，与BP神经网络相比，卷积神经网络最大的特点在于不需要进行熔池特征的提取，而是通过构建的多层卷积核自动进行熔池特征量的提取；卷积神经网络以整张熔池图像作为模型的输入，省却了熔池特征量提取所耗费的时间，同时避免了熔池图像信息的丢失；相比于普通的双通道卷积神经网络的激光焊接焊缝成形预测方法，本方法采用两个卷积模块对熔池图像浅层特征进行提取，用于提取熔池的边缘线条，采用双通道策略，得到的熔池图像特征更加充分；采用全连接模块引入了激光焊接工艺参数，共同预测T型接头焊缝形貌，可以进一步提升模型预测性能。

著录项

公开/公告号CN113838050B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-03

原文格式PDF
申请/专利权人昆山宝锦激光拼焊有限公司;
展开▼

申请/专利号CN202111390016.4
发明设计人雷正龙;郭亨通;
展开▼

申请日2021-11-23
分类号G06T7/00;B23K26/21;B23K26/70;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构苏州铭浩知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人于浩江
地址 215300 江苏省苏州市锦溪镇锦顺路南侧
入库时间 2022-08-23 13:45:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-03

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于互补双通道卷积神经网络的焊缝成形预测方法 [P] . 中国专利： CN113838050A . 2021-12-24
2. 基于双通道卷积神经网络的癌症化疗疗效早期预测方法 [P] . 中国专利： CN114187251A . 2022-03-15
3. 一种基于ABAQUS的多轴蠕变疲劳预测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143284A1 . 2020.07.16
4. 基于固定式基础的风浪互补能源集成系统及其发电与输电方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143287A1 . 2020.07.16
5. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16