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一种基于静态工作点的图像超分辨率方法、设备、介质

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本发明涉及一种基于应用静态工作点ReLU函数的VDSR模型的图像超分辨率方法、设备、存储介质，是指：将待处理的图像输入训练好的改进的VDSR模型中，输出得到其高分辨率图像；改进的VDSR模型中静态工作点ReLU函数即自适应学习静态工作点的ReLU函数；受到三极管放大电路的启发，本发明将静态工作点的概念引入到静态工作点ReLU函数中，将传统ReLU函数中的零点作为静态工作点，实现在神经网络训练过程中自适应学习该静态工作点的值。将静态工作点ReLU函数应用在VDSR模型中，在训练网络的过程中采用了数据增广和学习率衰减策略，以避免网络出现过拟合现象。本发明可以有效提高VDSR模型在超分辨任务中的性能。

著录项

公开/公告号CN112669210B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-03

原文格式PDF
申请/专利权人山东大学;
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申请/专利号CN202011576889.X
发明设计人元辉;姜东冉;付丛睿;姜世奇;
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申请日2020-12-28
分类号G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;
代理机构济南金迪知识产权代理有限公司;
代理人许德山
地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号
入库时间 2022-08-23 13:46:14

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法律状态
2022-06-03

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发明专利权授予

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