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一种基于期望最大化算法的多视角SAR目标识别方法

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本发明属于合成孔径雷达目标识别技术领域，具体的说是涉及一种基于期望最大化算法的多视角SAR目标识别方法。本发明应用卷积神经网络为特征提取器，根据卷积神经网络对目标的预测概率合理地选择标签的数量，不再简单地选择单视角预测概率最大的标签为预测类别，而是根据预测类别的概率分布灵活地选择可靠的标签。考虑到多视角之间的信息补偿特性，随机选择同一目标的多个视角，自适应地构造多视角标签集，运用EM算法求解预测标签的概率分布，得到更加准确的估计标签，实现了多视角融合，提高了识别率。由于对多视角之间的视角间隔没有限制，本发明可灵活应用于实际场景，尤其是对非协作目标进行目标识别。

著录项

公开/公告号CN111626363B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-07

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202010467695.X
发明设计人郭贤生;张玉坤;李林;万群;沈晓峰;
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申请日2020-05-28
分类号G06V10/764;G06K9/62;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙);
代理人孙一峰
地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 13:47:58

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法律状态公告日

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法律状态
2022-06-07

授权

发明专利权授予

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