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一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法

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本发明公开了一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法，包括：利用主题模型得到文本数据的主题概率分布，得到文本数据的语义特征，构建一种神经网络模型，训练神经网络，得到文本数据的情感特征，并利用文本的情感特征结合文本的语义特征进行文本情感倾向性的判别。对比现有的文本情感倾向性分析方法，本方法突出考虑了带有情感标签文本的情感特征和语义特征关系，并且能同时利用这两种信息进行情感倾向性的判别。在具体的数据集实验当中，可以得到更高的情感分类精度。

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公开/公告号CN108536870B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-07

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201810385091.3
发明设计人吴钟强;商琳;
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申请日2018-04-26
分类号G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/08;
代理机构江苏圣典律师事务所;
代理人胡建华;于瀚文
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
入库时间 2022-08-23 13:48:30

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