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一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法

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摘要

本发明涉及一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法，首先以高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加预训练机制和迁移机制，构造改进高斯隐马尔科夫模型；通过步骤训练的改进高斯隐马尔科夫模型解码机械加工过程中采集的功率信号，判断与功率信号对应的机械加工设备所执行的加工任务，实现对机械加工任务的监测。本发明以传统隐马尔科夫模型的变型高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加了预训练机制和迁移机制，提高了算法的准确率和鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN111582211B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN202010410048.5
发明设计人黄彬;朱圣杰;
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申请日2020-05-14
分类号G06K9/00;G06K9/62;
代理机构福州元创专利商标代理有限公司;
代理人钱莉;蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
入库时间 2022-08-23 13:50:47

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