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基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法

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本发明涉及一种基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法，包括以下步骤：步骤S101，获取待修复图像，设置掩码参数；步骤S102，利用一掩码生成对抗网络对待修复图像进行修复；其中，所述掩码生成对抗网络包括一个自编码器和一个判别器，所述掩码生成对抗网络的训练过程包括：在所述自编码器的输出后增加一掩码层，同时该掩码层作为所述判别器的第一层，实现自编码器和判别器的训练。与现有技术相比，本发明具有精确性高、效率高等优点。

著录项

公开/公告号CN109308689B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人聚时科技(上海)有限公司;
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申请/专利号CN201811198177.1
发明设计人郑军;刘新旺;
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申请日2018-10-15
分类号G06T5/00;G06N3/08;
代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人翁惠瑜
地址 200082 上海市杨浦区杨树浦路2300号3B层B02-59室
入库时间 2022-08-23 13:51:13

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