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基于独立成分分析和稀疏去噪自编码器的汽车传感器故障检测方法

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本发明公开了一种基于独立成分分析和稀疏去噪自编码器的汽车传感器故障检测方法。该方法首先使用独立成分分析获得过程数据中的非高斯信息，得到独立成分分量，使用稀疏去噪自编码器提取主要独立成分计算I2指标；在残差空间使用稀疏去噪自编码器获得运行数据的高斯信息计算H2指标。最后使用故障误报率（FAR）和误检率(MDR)指标分析故障检测效果。相比于其他方法，本发明通过将独立成分分析和稀疏降噪自编码器结合，在非高斯部分使用稀疏去噪自编码器提取主元，去除不必要信号的干扰；在残差空间使用稀疏去噪自编码器提取数据中的高斯信息，提高过程监控系统的鲁棒性，增强对非线性数据的处理能力，提高故障诊断的准确率。

著录项

公开/公告号CN110147648B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-17

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN201910535551.0
发明设计人张建明;沈新新;
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申请日2019-06-20
分类号G06F30/20;G06N3/063;G06N3/08;G01D18/00;
代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人吴秉中
地址 315400 浙江省宁波市余姚市凤山街道冶山路479号科创大厦12楼
入库时间 2022-08-23 13:52:22

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