首页> 中国专利> 一种基于目标特征分集评选的多传感器动态融合识别方法

一种基于目标特征分集评选的多传感器动态融合识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供了一种基于目标特征分集评选的多传感器动态融合识别方法，利用多个传感器采集目标特征样本信息，将样本信息划分为多个目标类别特征集，通过计算样本信息熵、集内聚集度与集间分集度，得到每个特征集的信息优选权值；计算标准阈值，选取符合阈值条件的信息优选权值作为特征融合参数，并构建目标信息融合识别的动态特征集；根据特征融合参数的取值，推算特征融合参数对应传感器的贡献值，并将传感器采集的数据样本作为可信赖样本数据。本发明解决了特征级目标信息融合识别方法无法适应目标特征变化的问题，减少了对目标特征先验信息的依赖，降低了融合算法的复杂性与维度，实时性与可靠性强。

著录项

公开/公告号CN112381128B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-21

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军空军预警学院雷达士官学校;
展开▼

申请/专利号CN202011227446.X
发明设计人吴瑕;马建朝;兰旭辉;郑龙生;吴胜华;戢成良;王畅平;谢谠;
展开▼

申请日2020-11-06
分类号G06K9/62;G06F17/18;
代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司;
代理人彭博
地址 430345 湖北省武汉市黄陂区武湖镇强军路3号
入库时间 2022-08-23 13:53:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-21

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于目标特征分集评选的多传感器动态融合识别方法 [P] . 中国专利： CN112381128A . 2021-02-19
2. 用于三维动态目标识别的多传感器多特征融合识别方法 [P] . 中国专利： CN103984936A . 2014-08-13
3. 一种基于动态视觉传感器的角点检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143499A1 . 2020.07.16