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基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法

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基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法，包括：步骤1.对企业生产过程中的生产资源及运行数据进行划分；步骤2.通过一定的映射关系和预测孪生系统得到的数据对物理实体车间实现虚拟化或数字化，形成孪生车间；步骤3.运用人工智能技术和数字孪生技术对所得孪生车间生产要素的数据进行预测；步骤4.诊断和改进系统；步骤5.监控系统对企业生产中存在的风险进行监控；步骤6.运用云端融合技术将云侧的云服务平台和端侧的物理实体车间实现实时交互连接，将云侧获得的数据、优化方案等特征通过孪生车间投影反馈至物理实体车间，满足物理实体车间中各实体的适配机制。本发明能够提高企业生产效率、改善企业生产现状，提高产品产出质量。

著录项

公开/公告号CN112085261B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-21

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202010835136.X
发明设计人王亚良;范欣宇;倪晨迪;高康洪;张敏;
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申请日2020-08-19
分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;H04L67/51;G06T17/00;G06N3/04;G06F30/27;G06F16/33;G06F16/31;H04L67/1097;
代理机构杭州天正专利事务所有限公司;
代理人王兵
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
入库时间 2022-08-23 13:53:20

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2022-06-21

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1. 基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法 [P] . 中国专利： CN112085261A . 2020-12-15
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