首页> 中国专利> 一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法

一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法，该方法包括：1)预处理，根据编码去除文本中的非法字符，并利用分词工具对序列进行分词；2)词嵌入，将文本通过预训练词向量模型进行嵌入，生成文本向量序列；3)双向多层因果卷积层，利用多层空洞因果卷积对文本向量序列进行编码特征提取；4)线性变换，取前后向编码的最后一个状态作为该方向的语义向量，分别将它们进行线性变换映射到新的维度；5)特征融合，对经过线性变换后的前向后向语义特征进行拼接，得到综合特征向量；6)分类输出，利用融合后的特征信息来进行情感分析，通过分类器输出文本所属情感类别的概率分布。本发明提高了情感分析的正确率，捕捉文本全局信息，促进情感分类。

著录项

公开/公告号CN110059188B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-21

原文格式PDF
申请/专利权人四川黑马数码科技有限公司;四川大学;
展开▼

申请/专利号CN201910289343.7
发明设计人彭德中;任晓雷;何小林;韩建胜;陈鹏;刘杰;李俊华;
展开▼

申请日2019-04-11
分类号G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 646000 四川省泸州市江阳区星光路2号1号楼1104号
入库时间 2022-08-23 13:53:47

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法 [P] . 中国专利： CN110059188A . 2019-07-26
2. 基于时间卷积网络的中文文本分类方法 [P] . 中国专利： CN110275954A . 2019-09-24
3. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16
4. 一种基于动态视觉传感器的角点检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143499A1 . 2020.07.16
5. 一种基于集成学习的工业控制系统入侵检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143226A1 . 2020.07.16