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一种地震前兆数据异常检测方法

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本发明提出了一种地震前兆数据异常检测方法，所述方法包括：获取历史地震前兆数据集，进行数据预处理，将预处理后的数据集分为训练集、验证集和测试集三个子集；构建LSTM‑RNN预测模型；将所述训练集中的数据作为输入，进行所述预测模型的训练；用所述验证集的数据，检查训练过程中误差变化情况；根据所述损失函数，设定异常触发阈值；用测试集中数据对预测模型进行测试，根据对测试集中异常数据的识别率，对所述超参数的值进行调整；利用预测模型进行地震前兆数据异常检测。本方法能够对地震前兆数据中的各类异常进行识别并进行清晰描述与准确区分，并能够识别出人工不易觉察的异常信息。

著录项

公开/公告号CN109738939B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-21

原文格式PDF
申请/专利权人蔡寅;
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申请/专利号CN201811219615.8
发明设计人蔡寅;
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申请日2019-03-21
分类号G01V1/00;G01V1/30;
代理机构北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人胡剑辉
地址 250100 山东省济南市历城区港西路2066号山东省地震台网中心
入库时间 2022-08-23 13:53:49

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