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基于网络表示和辅助信息嵌入的学术论文推荐方法

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本发明公开了一种基于网络表示和辅助信息嵌入的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建引文网络，利用主成分分析对每篇论文中具有显著影响的变量进行降维，得到由多因子组成的论文边权重，在引文网络的基础上加入论文边权重，构建论文影响力网络；步骤2、在论文影响力网络中生成论文序列，由算法来学习论文序列的嵌入向量，得到论文的初级图嵌入函数，同时在初级图嵌入函数中加入论文的辅助信息，得到论文的终极图嵌入函数；步骤3、以论文的终极图嵌入函数作为嵌入模型，计算每篇论文与用户感兴趣的论文之间的相似度，生成推荐列表。本发明具有论文推荐结果的准确性高、在一定程度上缓解了论文的冷启动问题的优点。

著录项

公开/公告号CN113392319B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-24

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN202110522753.9
发明设计人刘柏嵩;沈小烽;吴俊超;王冰源;罗林泽;
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申请日2021-05-13
分类号G06F16/9535;G06F16/9532;
代理机构宁波中致力专利代理事务所(普通合伙);
代理人黄挺
地址 315000 浙江省宁波市江北区风华路818号
入库时间 2022-08-23 13:54:10

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-06-24

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