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一种基于解空间裁剪粒子群算法的共形阵方向图综合方法

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本发明公开了一种基于解空间裁剪粒子群算法的共形阵方向图综合方法，该方法首先选取多优化目标中的峰值旁瓣电平指标，设计了基于改进幅相投影法和快速傅里叶变换的迭代过程，完成阵元激励幅度动态范围约束下的方向图单目标综合；并基于上述迭代得到的共形阵阵元激励，进行粒子群算法解空间裁剪，使粒子群进行小范围的精细化搜索，最终实现共形阵方向图的多目标综合，得到满足多个优化目标的共形阵阵元激励。本发明使用低复杂度快速傅里叶变换方法对粒子群算法解空间进行裁剪，降低算法计算量，有效避免了粒子群算法的局部收敛问题，显著提升了粒子群算法解决共形阵方向图多目标综合问题时的算法性能。

著录项

公开/公告号CN113033080B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-28

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202110251847.7
发明设计人宋春毅;王昕;俞鼎柯;席玉章;方文巍;徐志伟;李欢;
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申请日2021-03-08
分类号G06F30/27;G06N3/00;H01Q21/00;G01S7/03;G06F111/06;
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人贾玉霞
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 13:55:43

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2022-06-28

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