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一种基于原文和评论信息分析算法的虚假信息检测方法

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本发明一种基于原文和评论信息分析算法的虚假信息检测方法，属于基于原文和评论信息分析算法的虚假信息检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于原文和评论信息分析算法的虚假信息检测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：对评论与原文的全局结构信息捕获，该过程分为评论关系结构信息捕获和评论与原文的相互选择，其中结构信息捕获作用于依据评论的回复结构构建的回复图，通过聚合具有回复结构关系的信息得到包含结构信息的评论的特征表示；捕获评论内部的局部时序信息以得到评论的局部特征表，最后将生成的全局表示与局部表示拼接用于虚假信息检测，得到该输入文档是否属于虚假信息的概率值；本发明应用于虚假信息检测。

著录项

公开/公告号CN112765313B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-28

原文格式PDF
申请/专利权人太原理工大学;
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申请/专利号CN202011626342.6
发明设计人王莉;杨延杰;王宇航;
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申请日2020-12-31
分类号G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙);
代理人崔浩;冷锦超
地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号
入库时间 2022-08-23 13:55:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-28

授权

发明专利权授予

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