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一种用于水声信号去噪的深度生成对抗方法

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本发明公开了一种用于水声信号去噪的深度生成对抗方法，属于水声信号降噪技术领域。该方法首先对原始水声信号进行采样、特征提取，而后将提取的信号送入高斯‑受限玻尔兹曼机中，进行概率生成模型的半监督预训练；最后构建深度生成对抗模型，将概率生成模型中生成的数据与真实的标签数据流送入伯努利受限玻尔兹曼机对抗模型，进行有监督训练。本发明针对水声信号的特征提取特点，在受限玻尔兹曼的概率模型中引入生成对抗模型，有效的消除由于水声携带的复杂信号引起的受限玻尔兹曼机在训练过程中的强依赖性和过拟合问题，从而使得训练模型自适用性更强。

著录项

公开/公告号CN112215054B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-28

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
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申请/专利号CN202010733300.6
发明设计人曾向阳;薛灵芝;
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申请日2020-07-27
分类号G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构西北工业大学专利中心;
代理人吕湘连
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2022-08-23 13:55:59

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-06-28

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发明专利权授予

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