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基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法

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本发明请求保护一种基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法，包括步骤：S1将高时间、低空间分辨率的图像和低时间、高空间分辨的图像分别输入两个不同的并行卷积神经网络，分别提取它们的在不同尺度上的特征图；S2选择三个尺度上的特征图，分别对它们进行融合，再将三个尺度上的融合特征图上采样到统一尺度，接着把它们融合为一个特征图；S3将融合后的特征图输入注意力机制，对特征图的特征和通道赋予不同的权值；S4结合特征图的权值，使用全连接层对图像进行重建，得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明提高了遥感图像时空算法的准确率，并且在时间效率上具有优势。

著录项

公开/公告号CN111754404B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-01

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN202010560118.5
发明设计人李伟生;张夏嫣;
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申请日2020-06-18
分类号G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构重庆市恒信知识产权代理有限公司;
代理人陈栋梁
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2022-08-23 13:56:47

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2022-07-01

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发明专利权授予

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1. 基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法 [P] . 中国专利： CN111754404A . 2020-10-09
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机译：在αυτοματονμεταταξινμεταλλτικος从从αστεροειδους在δελτοειδησυνδεσιν和ταναπαλιν，在
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机译： αυτοσυνδεομενοςμεταδοσεωςκινησεως，，除以标准λλαλλαλλαλλαλλαλλαουμεουμεουμεουμεουμεουμευυμ
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