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一种基于情感识别与瞳孔大小计算的Deepfake检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于情感识别与瞳孔大小计算的Deepfake检测方法，包括：(1)将语音数据划分为训练集X和测试集Q后进行数据处理，并对训练语音识别模型Y进行训练和测试；(2)将文本数据划分为训练集N和测试集P后进行数据处理，并对训练文本情感分类模型M进行训练和测试；(3)对于待检测的Deepfake视频，提取音频后输入到语音识别模型Y中，再将输出的文本输入到文本情感分类模型M，得到与文本对应的情感；(4)将待测的Deepfake视频转换为图片帧，检测人眼瞳孔的大小；(5)将检测到的人眼瞳孔大小与文本情感分类模型M得到的情感进行匹配，如果不匹配，则判定是假视频。本发明对不同的Deepfake方法生成的假视频都能够较好的检测，泛化能力强。

著录项

  • 公开/公告号CN112699236B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202011532434.8

  • 发明设计人 刘毅;王鹏程;陈晋音;

    申请日2020-12-22

  • 分类号G06F16/35;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/63;G10L25/24;G06T7/00;G06V40/18;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/74;G06K9/62;

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭剑

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 13:56:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    授权

    发明专利权授予

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