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基于多模态交互融合网络的图文情感分析方法及系统

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本发明涉及一种基于多模态交互融合网络的图文情感分析方法及系统，属于人工智能领域，包括对图文进行预处理，分离出文本和图像，并采用词嵌入技术处理文本，采用图像处理技术处理图像；使用空洞卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制构建文本特征提取模块，使用深度卷积网络构建视觉特征提取模块；设计面向图文的多模态交互融合网络，并采用多个具有不同神经元的多模态交互融合网络建模不同粒度的图文相关性；融合不同粒度的图文特征，并通过多层感知机获取图文情感倾向；使用交叉熵作为损失函数，并使用带有热启动的Adam优化器训练模型。

著录项

公开/公告号CN113158875B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-01

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN202110412323.1
发明设计人甘臣权;冯庆东;付祥;张祖凡;
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申请日2021-04-16
分类号G06V30/413;G06V30/19;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;
代理机构北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人赵荣之
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2022-08-23 13:56:59

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2022-07-01

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