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数据流中频繁情节挖掘的差分隐私保护方法

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本发明公开一种数据流中频繁情节挖掘的差分隐私保护方法，在窗口滑动时，根据数据的动态特性决定采样间隔，得到采样点，并判断是整个窗口加噪还是仅更新的部分加噪，重合部分可以使用上一个发布值来近似，从而进一步提高数据的效用性；在窗口内部，为了减少对当前窗口中频繁情节支持度的扰动，增强数据效用性，使用修改后的向下闭包性质生成候选频繁情节，并尽可能减少候选频繁情节的数量，用拉普拉斯机制对其支持度加噪。这样每个时间戳最后挖掘出来的频繁情节都是满足差分隐私的，攻击者不能从中推测出任何一条记录的敏感信息。

著录项

公开/公告号CN110222528B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-05

原文格式PDF
申请/专利权人广西师范大学;
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申请/专利号CN201910430882.8
发明设计人王金艳;秦佳雯;黎启宇;李先贤;
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申请日2019-05-22
分类号G06F21/62(2013.01);
代理机构桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107;
代理人陈跃琳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
入库时间 2022-08-23 13:57:47

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