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基于深度学习的空户型特征检测的室内家居自动布局方法

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本发明公开了基于深度学习的空户型特征检测的室内家居自动布局方法。本方法在家居信息缺失情况下，仅依赖空房间门窗墙的相对位置特征，自动计算出房间中应布置的家具类型、家具大小、以及家具位置。本方法的特征主要有四点：1.输入表示空房间门窗墙视觉特征的图片张量；2.不需要额外输入待布局的家具信息；3.以深度学习在图像中的物体检测方法为门窗墙特征检测工具；4.自动输出输入的空房间中应布置的家具类型、家具大小以及家具位置。

著录项

公开/公告号CN111161379B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-08

原文格式PDF
申请/专利权人江苏艾佳家居用品有限公司;
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申请/专利号CN201911282559.7
发明设计人陈旋;吕成云;林善冬;
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申请日2019-12-13
分类号G06T11/60(2006.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);
代理机构南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424;
代理人邓唯
地址 211100 江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）
入库时间 2022-08-23 13:59:28

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