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基于变形高斯核函数的自适应强光人脸图像纹理恢复方法

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摘要

本发明公开了一种基于变形高斯核函数的自适应强光人脸图像纹理恢复方法，概括为：1、首先提取图像中的人脸区域；2、利用自适应二值化技术将人脸图像分割为强光区与次强光区；3、针对图像中的强光区、次强光区、图像边界、强光区与次强光区的边缘，在高斯模板尺寸范围内，分析各部分纹理分布情况，并以此对高斯核函数进行变形；4、将变形后的高斯核函数与原始图像各部分进行卷积运算，求得光照分量，随后将之与原始图像通过对数变换，相减，逆对数变换操作得到初始的纹理恢复图像；5、如果原始图像是灰度图像，则进行增益/补偿操作，得到最终结果，如果是彩色图像，则进行颜色恢复和增益/补偿操作，得到最终结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109934190B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南林业科技大学;

    申请/专利号CN201910209980.9

  • 发明设计人 易积政;阳洁琼;司马懿;周孟娜;

    申请日2019.03.19

  • 分类号G06V40/16(2022.01);G06V10/44(2022.01);G06T7/11(2017.01);G06T7/13(2017.01);G06T7/40(2017.01);G06T7/90(2017.01);

  • 代理机构长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114;

  • 代理人欧阳迪奇

  • 地址 410004 湖南省长沙市韶山南路498号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:07

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