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一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法

摘要

本发明提供了一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法,用以解决司法裁判文书中人员社交关系数据处理的问题。所述基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法,对裁判文书进行数据清洗、中文分词以及去停用词,构建基于预训练语言模型的词向量学习模型,再分别结合相关实体关联关系和实体属性的抽取裁判文书特征并进行融合,构建关系抽取模型,抽取裁判文书中相关人员的社交关系。本发明充分挖掘裁判文书数据中的实体关联关系以及司法实体的背景信息,支持司法工作人员理清裁判文书中人员之间的社交关系,挖掘涉案人员潜在的社交关系,有助于法务工作者进行案件相关人员的社交关系发现,减少了人工调查的成本。

著录项

  • 公开/公告号CN111563374B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN202010205874.6

  • 申请日2020.03.23

  • 分类号G06F40/284(2020.01);G06F16/31(2019.01);G06F16/33(2019.01);G06F16/35(2019.01);G06K9/62(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);G06Q50/00(2012.01);G06Q50/18(2012.01);

  • 代理机构北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙) 11525;

  • 代理人陈月福

  • 地址 100044 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:11

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