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一种基于移动终端的新生儿疼痛评估方法

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本发明公开了一种基于移动终端的新生儿疼痛评估方法，该方法包括：(1)采集新生儿疼痛表情图像，将所述表情图像分类，将所述表情图像裁剪成a×a像素的彩色图像；(2)构建一个包含1个数据层、19个卷积层、1个池化层、1个全连接层和1个分类层的卷积神经网络；(3)将数据库分为训练集和验证集，对卷积神经网络进行训练，得到优化后的网络模型；(4)将训练好的网络模型移植到移动终端，生成新生儿疼痛评估应用程序；(5)开启所述新生儿疼痛评估应用程序，并将识别结果显示在移动终端上。本发明针对智能手机等移动终端的处理能力，优化设计了深度卷积神经网络的结构，采用深度学习方法来提取新生儿疼痛表情特征，分类识别准确率高。

著录项

公开/公告号CN108363969B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.08.26

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN201810105264.1
发明设计人卢官明;孔凯霆;李晓南;闫静杰;卢峻禾;
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申请日2018.02.02
分类号G06V40/16(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/04(2006.01);G16H50/20(2018.01);
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204;
代理人柏尚春
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2022-09-26 23:16:43

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