首页> 中国专利> 一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置

一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置，可应用于智能图像理解与机器视觉等领域及相关应用。该方法利用概率性质重写水平集演变方程；通过基于分割曲线内像素与总像素比值得到先验概率，将目标形状变化信息代入贝叶斯估计得到概率标签；将概率标签代入能量函数，利用概率中包含的统计信息来提高参数估计的效率。通过概率标签、统计参数与水平集的快速更新使得图像分割快速进行。相比于传统方法，本发明能够大大降低计算代价，并且有效解决了主动轮廓在彩色图像中的应用问题，通过多元的高斯分布，算法可以在不改变数学模型的前提下对任意维的数据进行处理。

著录项

公开/公告号CN109559328B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.08.26

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
展开▼

申请/专利号CN201811344877.7
发明设计人高国伟;王慧斌;徐立中;王建华;
展开▼

申请日2018.11.13
分类号G06T7/149(2017.01);G06T7/194(2017.01);
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204;
代理人孟红梅
地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
入库时间 2022-09-26 23:16:43

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置 [P] . 中国专利： CN109559328A . 2019-04-02
2. 基于先验约束水平集框架的鲁棒快速图像分割方法 [P] . 中国专利： CN110969635A . 2020-04-07
3. Method of segmenting an image with a probability level set and label propagation intensity-based [P] . 日本专利： JP5159906B2 . 2013-03-13

机译：基于概率水平集和基于标签传播强度的图像分割方法
4. Method for segmenting images with intensity-based label propagation and probabilistic of level sets [P] . 美国专利： US8218870B2 . 2012-07-10

机译：基于强度的标签传播和水平集概率的图像分割方法
5. Method for Segmenting Images with Intensity-Based Label Propagation and Probabilistic of Level Sets [P] . 美国专利： US2011200255A1 . 2011-08-18

机译：基于强度的标签传播和水平集概率的图像分割方法