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基于编码器-解码器阶段注意力机制的刀具磨损预测方法

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本发明涉及一种基于编码器‑解码器双阶段注意力机制的刀具磨损预测方法，基于刀具磨损预测模型，刀具磨损预测模型包括解码器和编码器，步骤包括：步骤S1：采集铣削加工过程的刀具运行数据，进行数据预处理，并提取刀具统计特征；步骤S2：刀具统计特征进行最大信息系数计算，根据磨损特征相关性进行排序，筛选出目标个数的刀具磨损特征；步骤S3：将刀具磨损特征输入基于卷积‑双向门控循环‑注意力机制的编码器进行编码，获得刀具磨损特征编码；步骤S4：将刀具磨损特征编码输入基于独立循环长期短期记忆单元‑注意力机制的解码器，输出刀具的磨损预测值。与现有技术相比，本发明具有提高被检测刀具的磨损预测值的准确性和稳定性等优点。

著录项

公开/公告号CN112070208B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.08.30

原文格式PDF
申请/专利权人同济大学;
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申请/专利号CN202010777546.3
发明设计人李江峰;胡德凤;张晨曦;赵钦佩;
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申请日2020.08.05
分类号G06N3/04(2006.01);G05B19/4065(2006.01);
代理机构上海科盛知识产权代理有限公司 31225;
代理人宣慧兰
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
入库时间 2022-09-26 23:16:47

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