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一种基于图像分解的局部自适应红外图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分解的局部自适应红外图像增强方法,旨在解决现有技术中红外探测器获取的红外图像对比度低、边缘模糊、信噪比低的技术问题。其包括:利用全局映射函数和局部映射函数,对原始红外图像进行对比度增强处理,获得对比度增强的红外图像;利用图像分解技术为对比度增强的红外图像进行图像分解;基于自适应增强算法对图像分解结果进行细节增强处理,获得红外增强图像。本发明能够有效地增强红外图像的对比度和细节,使得图像更加清晰。

著录项

  • 公开/公告号CN112598606B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202011508170.2

  • 发明设计人 干宗良;王梦柔;刘峰;

    申请日2020.12.18

  • 分类号G06T5/40(2006.01);G06T7/90(2017.01);

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司 32224;

  • 代理人钱玲玲

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:47

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