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用户存留模型的训练方法、用户存留预测方法和装置

摘要

本申请涉及一种用户存留模型的训练方法、用户存留预测方法和装置。所述训练方法包括:获取原始用户数据;对原始用户数据进行分类,得到对应各维度的初始用户特征;对各维度对应的初始用户特征进行特征分组处理,得到对应各维度的初始用户特征的分组特征;根据各分组特征的重要性指标,从各维度的分组特征中确定目标特征;基于目标特征进行初始用户存留模型的训练,得到训练后的用户存留模型。采用本方法能够提升用户存留预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114676167B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.30

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210584714.6

  • 发明设计人 唐文;

    申请日2022.05.27

  • 分类号G06F16/2455(2019.01);G06K9/62(2022.01);G06Q10/04(2012.01);G06Q10/06(2012.01);G06Q40/08(2012.01);

  • 代理机构华进联合专利商标代理有限公司 44224;

  • 代理人姜晓云

  • 地址 518048 广东省深圳市福田区新洲路立交桥西北侧新洲广场华丰大厦第3层B1-A

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:47

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