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一种融合公式信息的数学题求解方法及系统

摘要

本申请公开了一种融合公式信息的数学题求解方法及系统,该方法利用以图为表示方法的公式结构来建模数学题目中公式特有的结构信息,并依据该公式依赖图,利用预先训练的公式图神经网络,获取公式依赖图中各个节点的表征向量,同时基于公式依赖图,将图中的文字映射为文字向量。然后利用双GRU以及融合字形网络结构FGN,将节点的表征向量和文字向量嵌入语义向量,在该过程中可使用嵌套序列模型捕获题目整体的文本语义和公式语义两方面的隐式表征,通过融入公式自身元素之间及多个公式之间的结构依赖关系,从而表示数学简答题的信息;最后基于所述语义向量,生成所述待处理数学题的答案序列,实现对包含公式信息的数学题的求解。

著录项

  • 公开/公告号CN111950701B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN202010668286.6

  • 申请日2020.07.13

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F40/30;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人骆宗力

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2022-09-26 23:17:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    授权

    发明专利权授予

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