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基于环境统计建模的ISAR高分辨成像方法

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本发明提出了一种基于环境统计建模的ISAR高分辨成像方法，用于解决现有技术中当环境存在非高斯强干扰及噪声时无法实现ISAR聚焦成像的技术问题。实现步骤为：获取运动目标的缺损回波矩阵Sr；获取有效回波矩阵Se；获取实转置回波矩阵S；构造实傅里叶字典Φ；构建缺损回波矩阵Sr每个距离单元的稀疏信号表征模型；构建干扰向量ε的高斯混合模型；构建权向量ωq的伽马过程‑高斯层级先验；利用最大后验‑期望最大MAP‑EM算法计算Sr每个距离单元散射点分布的权向量；构造复权值矩阵Wc；获取运动目标的二维逆合成孔径雷达ISAR成像结果。本发明能够在非高斯强干扰及噪声环境下获得聚焦良好的ISAR像，可用于空间与空中目标监视。

著录项

公开/公告号CN109932717B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.06

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201910173062.5
发明设计人白雪茹;张毓;祁浩凡;周峰;
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申请日2019.03.07
分类号G01S13/90;
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人陈宏社;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-09-26 23:19:26

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