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预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法

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本发明公开了一种预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，将选择好的特征值和实际的最佳阈值作为标签输入训练出一种高斯过程回归模型；将新序列的特征值输入模型中，可以非常准确的预测出当前视频帧的最佳阈值点位置。本发明提出的方法使得编码视频的PSNR得到了极大地改善，并且极大的减少了手动全局搜索阈值所耗费的时间。

著录项

公开/公告号CN113225553B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.06

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN202110415522.8
发明设计人伏长虹;楚小荷;任杰;洪弘;
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申请日2021.04.18
分类号H04N19/11;H04N19/124;H04N19/174;H04N19/182;H04N19/187;H04N19/593;H04N19/86;G06T5/40;
代理机构南京理工大学专利中心;
代理人陈鹏
地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号
入库时间 2022-09-26 23:19:26

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2022-09-06

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发明专利权授予

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