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基于变化图像分类和特征差值先验的变化检测方法及装置

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本发明公开了一种基于变化图像分类和特征差值先验的变化检测方法及装置，方法包括：构建一孪生网络作为特征差值先验提取网络，由三层的孪生神经网络组成；构建一变化图像分类器，由自适应不同尺寸输入的二分类器组成，用于判断场景中的变化物体在待检测图像x中还是图像y中；构建多尺度变化物体检测网络，将特征先验差值与编码后的特征进行融合，经连续的自底向上和自顶向下的特征融合方式进行特征传递，最后在五个不同尺度上得到预测结果，以解决变化区域易受非变化图像无效背景信息影响。装置包括：处理器和存储器，存储器中存储有程序指令，处理器调用存储器中存储的程序指令以执行方法步骤。

著录项

公开/公告号CN113240023B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.09

原文格式PDF
申请/专利权人中国民航大学;
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申请/专利号CN202110547712.5
发明设计人黄睿;邢艳;汪若飞;
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申请日2021.05.19
分类号G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06T3/40;G06T7/40;
代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人李林娟
地址 300300 天津市东丽区津北公路2898号
入库时间 2022-09-26 23:20:12

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法律状态公告日

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2022-09-09

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发明专利权授予

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