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基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型构建方法

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本发明公开了一种基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型构建方法，收集突发事件相关的多源情报数据作为模型的输入变量；提取关键情景单元，将关键情景单元进行情景要素分解；构成SVM的训练样本集；提取突发事件的特征属性，计算目标情景与历史情景的结构相似度、属性相似度，得出目标情景与历史情景的综合相似度；引入空间粒度风险指数计算式，对比下一时刻的情景单元的节点变量的紧迫程度，确定关键节点。本发明采用试验设计法与代理模型相结合，既支撑高层次决策用户制定应急方案，又满足低层次用户聚焦事件演化关键节点的需求，减少了优化设计的计算工作量，实现了全局最优分析，提高了系统的可靠性。

著录项

公开/公告号CN111079860B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.23

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学常州校区;
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申请/专利号CN201911410045.5
发明设计人徐绪堪;李一铭;蒋亚东;房道伟;杜莹;邓建高;刘思琪;
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申请日2019.12.31
分类号G06K9/62;G06Q50/26;
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人耿英
地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号
入库时间 2022-09-26 23:22:45

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