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一种多特征融合的微博中社会安全事件检测方法

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本发明公开了一种多特征融合的微博中社会安全事件检测方法，包括获取微博文本数据后对获取到的微博文本进行预处理、提取微博文本中的社会安全事件特征词、基于语境的词语语义相关度计算方法计算社会安全事件特征词的相关度、构建社会安全事件侦测模型。本发明在对特征词进行相关度计算时，充分考虑了事件侦测过程中的领域性需求，利用大规模语料建立词语共现关系图实现特征词的相关度计算，在对事件进行识别的过程中，采用层次聚类和增量聚类相结合，充分考虑了事件随时间不断变化的过程，同时，采用特征词进行聚类，有效减小了特征维度，提升了模型的运行效率。

著录项

公开/公告号CN109325117B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.11

原文格式PDF
申请/专利权人北京信息科技大学;
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申请/专利号CN201810970734.0
发明设计人张仰森;黄改娟;蒋玉茹;尤建清;陈若愚;
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申请日2018.08.24
分类号G06F16/35;G06F16/332;G06F16/951;G06F16/955;G06F16/9535;G06F40/242;G06F40/289;G06F40/30;
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人汤东凤
地址 100101 北京市朝阳区北四环中路35号
入库时间 2022-11-28 17:49:23

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