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基于新型情感词典的网络平台短文本混合情感分类方法

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本发明提供了一种基于新型情感词典的网络平台短文本混合情感分类方法，该方法将已经标记好情感的样本中的文本进行分词处理；统计每个词在某个情感的所有样本中的词频；并利用每个词的词频计算出每个词所对应的情感权重；将每个词的情感权重记录下来，得到一个新型的情感词典；利用新型情感词典对待分类的样本进行情感权重计算，得到一个包含了每种情感的情感权重的情感向量；将该情感向量输入到深度学习模型中，作为深度学习模型输入层的特征表示；最终得到混合情感分类结果。该方法将网络平台的短文本中的情感浓缩到了一个简短的情感向量之中，从而提升了利用深度学习实现混合情感分类的训练速度以及减少了模型在训练时的内存占用量。

著录项

公开/公告号CN112507071B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.14

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN202011408818.9
发明设计人徐小龙;黄寄;
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申请日2020.12.03
分类号G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;
代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;
代理人姚姣阳
地址 210012 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2022-11-28 17:50:01

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法律状态公告日

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法律状态
2022-10-14

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发明专利权授予

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