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公开/公告号CN112328774B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.25
原文格式PDF
申请/专利权人 北京邮电大学;
申请/专利号CN202011355592.0
发明设计人 刘含;袁彩霞;王小捷;刘咏彬;冯方向;李蕾;
申请日2020.11.27
分类号G06F16/332;G06F40/35;G06N3/04;
代理机构北京德琦知识产权代理有限公司;
代理人孙清然;王琦
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
入库时间 2022-11-28 17:52:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-25
授权
发明专利权授予
机译: 任务执行方法,例如患者数据管理,包括由任务载体软件代理组成能够实现任务的不同动作的结果,以生成他们正在执行的任务的实现结果
机译: 用于在控制一个程序的多任务操作系统中实现任务间通信的方法,该程序分为多个任务,确定所有使用的变量,每个变量的所有任务以及任务间变量的可用机制。
机译: 基于物联网的分布式任务系统及基于该任务的分布式任务服务处理方法
机译:基于任务的人机对话中上下文相关引用表达的评估
机译:摘要有帮助吗?基于任务的多文档摘要评估
机译:基于DTTR方法的多核系统基于任务最大并行度的任务分配方法
机译:基于低级别的任务和流程支持方法,用于知识密集型的商业环境 - 基于用户交互观测,系统事件和应用程序使用D,发现和支持知识密集型任务和流程执行
机译:迈向基于组件的知识密集型系统软件工程方法:应用任务结构方法为固有的风险评估审计任务开发基于知识的系统。
机译:L2熟练配对任务类型和L1使用:基于DyadiC基于任务的对等相互作用的最佳配对的混合方法研究
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:实现未来的力量:利用区域一致性,任务指挥和文化能力建立一支行动适应型军队。