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基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法

摘要

本申请公开了一种基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法,包括:每轮对话结束时,利用预设人机对话任务模型对该轮对话的问答文本处理,该处理包括:基于问答文本生成问答向量;计算问答向量与各候选文档的属性相关向量的相似度;基于问答向量和相似度生成该轮对话中各候选文档的概率分布和该轮对话的属性分布;根据所述概率分布更新全局候选文档概率分布向量;根据所述属性分布更新全局属性分布向量;若满足人机对话结束条件,则基于全局候选文档概率分布向量确定任务执行结果并输出;否则,基于全局候选文档概率分布向量和全局属性分布向量,利用自然语言对话模板,确定下一提问信息。采用本发明可以提高任务执行效率和成功率,且易于实现。

著录项

  • 公开/公告号CN112328774B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202011355592.0

  • 申请日2020.11.27

  • 分类号G06F16/332;G06F40/35;G06N3/04;

  • 代理机构北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙清然;王琦

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-11-28 17:52:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    授权

    发明专利权授予

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