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序列全局关注和局部动态关注的自然语言语义匹配方法

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本发明公开了一种序列全局关注和局部动态关注的自然语言语义匹配方法，不仅通过堆叠门控循环神经网络和自注意力机制实现对句子语义的全局理解和表示；而且通过局部动态关注机制实现对句子重要信息的动态分析，得到句子语义的动态局部表示。利用对句子序列的全局关注和局部动态关注实现对句子语义的更为全面的理解，进而准确建模两个句子之间的语义交互，最终实现对句子语义匹配关系的准确判断，弥补了现有方法在注意力机制使用上存在的不足。

著录项

公开/公告号CN110096711B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.28

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学技术大学;
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申请/专利号CN201910391956.1
发明设计人陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐;
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申请日2019.05.09
分类号G06F40/30;G06F40/242;
代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司;
代理人郑立明;郑哲
地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
入库时间 2022-11-28 17:54:03

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