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基于自然邻的自适应加权核密度的网络连接异常识别方法及计算机存储介质

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本发明提出了一种基于自然邻的自适应加权核密度的网络连接异常识别方法及计算机存储介质。该方法为：数据预处理；自适应迭代求出预处理后的每个数据的自然邻集合；根据每个数据的自然邻集合求出每个数据的自适应带宽系数和权重；根据自适应带宽系数和权重计算每个数据的自适应加权核密度、离群度以及离群度阈值，或者计算每个数据的离群度上界；将网络连接记录参数中的n个离群度最大的数据或者大于离群度阈值的所有数据标记为异常数据，完成网络连接异常识别，n为正整数。该网络连接异常识别方法能够为大规模数据的异常数据检测提供启示，可在不确定异常数据数量的情况下，无参提取异常数据。

著录项

公开/公告号CN113852629B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.28

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
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申请/专利号CN202111121169.9
发明设计人隆华;熊忠阳;张玉芳;
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申请日2021.09.24
分类号H04L9/40;H04L41/142;G06K9/62;
代理机构重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙);
代理人顾晓玲
地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2022-11-28 17:54:03

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法律状态公告日

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法律状态
2022-10-28

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发明专利权授予

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