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无人零售终端的订单生成方法、服务端及无人零售终端

摘要

本发明涉及无人售货技术领域,提供一种无人零售终端的订单生成方法、服务端及无人零售终端,所述无人零售终端的订单生成方法包括:获取用户信息以及与所述用户信息对应的推送标识;向无人零售终端发送所述用户信息以及所述推送标识;接收所述无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,所述用户购物数据至少包括所述推送标识和用户的订单信息;基于所述用户购物数据,生成用户订单。本发明实施例提供的无人零售终端的订单生成方法能够避免用户订单无法与用户信息匹配,增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,提高订单生成过程的容错率。

著录项

  • 公开/公告号CN111626814B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥美的智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010378798.9

  • 发明设计人 陈振亚;陶海金;戴江;

    申请日2020.05.07

  • 分类号G06Q30/06(2012.01);G06F21/33(2013.01);G06F21/60(2013.01);

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司 11002;

  • 代理人郑朝然

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新区明珠大道198号G2号楼2楼

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

说明书

技术领域

本发明涉及无人售货技术领域,尤其涉及无人零售终端的订单生成方法、服务端及无人零售终端。

背景技术

随着科技的发展和人力成本的上升,无人零售终端的应用越发广泛,生成用户订单是无人零售终端在工作过程中的核心技术之一。

用户订单生成过程中,用户通过用户终端来扫描无人零售终端上的二维码,在扫描二维码的过程中需要用户进行用户授权、用户登录等操作,用户授权登录成功后,用户终端通过服务端的API(Application Programming Interface,应用程序接口)把用户授权信息发送到服务端,服务端根据既定的规则把用户信息、开门许可推送给无人零售终端,用户在开门关门的过程中,终端会把相关数据通过既定的API上报到服务端,服务端根据无人零售终端上报的相关数据进行解析来生成用户订单。

订单生成过程可能因为一些未知的问题,造成在无人零售终端上报数据的过程中出现用户信息丢失的情况,这样就造成服务端无法解析用户,使得用户订单丢失,影响订单支付,造成经济损失,存在改进空间。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种无人零售终端的订单生成方法,能够避免用户订单无法与用户信息匹配,增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,提高订单生成过程的容错率。

本发明还提出一种无人零售终端的服务端。

本发明还提出一种无人零售终端。

本发明还提出一种电子装置。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

根据本发明第一方面实施例的无人零售终端的订单生成方法,包括:获取用户信息以及与所述用户信息对应的推送标识;向无人零售终端发送所述用户信息以及所述推送标识;接收所述无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,所述用户购物数据至少包括所述推送标识和用户的订单信息;基于所述用户购物数据,生成用户订单。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过获取与用户信息对应的推送标识作为用户信息的补充,能够避免用户订单无法与用户信息匹配,增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,提高订单生成过程的容错率。

根据本发明的一个实施例,所述基于所述用户购物数据,生成用户订单,包括:确定所述用户购物数据中无用户信息,基于所述推送标识查找所述用户信息;基于查找到的所述用户信息与所述订单信息,生成用户订单。

根据本发明的一个实施例,所述基于所述用户购物数据,生成用户订单,包括:确定所述用户购物数据中有用户信息,基于所述用户信息与所述订单信息,生成用户订单。

根据本发明的一个实施例,所述向无人零售终端发送所述用户信息以及所述推送标识,包括:对所述用户信息以及所述推送标识进行加密处理;向无人零售终端发送经过加密处理的所述用户信息以及所述推送标识。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过对用户信息以及推送标识进行加密处理,能够提高服务端与无人零售终端信息传输的安全性,进而提高订单支付的安全性。

根据本发明的一个实施例,所述推送标识为基于所述用户信息生成的。

根据本发明的一个实施例,所述推送标识为与所述用户信息关联的至少一个用户参数。

根据本发明第二方面实施例的无人零售终端的订单生成方法,包括:接收服务端发送的用户信息以及与所述用户信息对应的推送标识;获取订单信息;基于所述用户信息、所述推送标识以及所述订单信息,确定用户购物数据;向服务端上传所述用户购物数据。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过无人零售终端接收与用户信息对应的推送标识,根据用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据,使得能够增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,避免用户订单无法与用户信息匹配,提高订单生成过程的容错率。

根据本发明的一个实施例,所述获取订单信息,包括:获取用户开门操作数据;获取用户关门操作数据;基于所述开门操作数据以及所述关门操作数据,确定所述订单信息。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过开门操作数据以及关门操作数据,确定订单信息,能够提高订单信息的准确性,从而提高订单生成过程的稳定性。

根据本发明第三方面实施例的无人零售终端的服务端,包括:获取单元,用于获取用户信息以及与所述用户信息对应的推送标识;发送单元,用于向无人零售终端发送所述用户信息以及所述推送标识;接收单元,用于接收所述无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,所述用户购物数据至少包括所述推送标识和用户的订单信息;生成单元,用于基于所述用户购物数据,生成用户订单。

根据本发明实施例的无人零售终端的服务端,通过获取与用户信息对应的推送标识作为用户信息的补充,能够避免用户订单无法与用户信息匹配,增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,提高订单生成过程的容错率。

根据本发明第四方面实施例的无人零售终端,包括:接收模块,用于接收服务端发送的用户信息以及与所述用户信息对应的推送标识;获取模块,用于获取订单信息;处理模块,用于基于所述用户信息、所述推送标识以及所述订单信息,确定用户购物数据;上传模块,用于向服务端上传所述用户购物数据。

根据本发明实施例的无人零售终端,通过无人零售终端接收与用户信息对应的推送标识,根据用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据,使得能够增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,避免用户订单无法与用户信息匹配,提高订单生成过程的容错率。

根据本发明第五方面实施例的电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述无人零售终端的订单生成方法的步骤。

根据本发明第六方面实施例的非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述无人零售终端的订单生成方法的步骤。

本发明实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果之一:通过获取与用户信息对应的推送标识作为用户信息的补充,能够避免用户订单无法与用户信息匹配,增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,提高订单生成过程的容错率。

进一步的,通过对用户信息以及推送标识进行加密处理,能够提高服务端与无人零售终端信息传输的安全性,进而提高订单支付的安全性。

更进一步的,通过开门操作数据以及关门操作数据,确定订单信息,能够提高订单信息的准确性,从而提高订单生成过程的稳定性。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的无人零售终端的订单生成方法的流程图;

图2是本发明一个实施例提供的无人零售终端的订单生成方法的流程图;

图3是本发明一个实施例提供的无人零售终端的订单生成方法的发送用户信息以及推送标识的流程图;

图4是本发明一个实施例提供的无人零售终端的订单生成方法中生成用户订单的流程图;

图5是本发明一个实施例提供的无人零售终端的服务端的结构示意图;

图6是本发明另一个实施例提供的无人零售终端的订单生成方法的流程图;

图7是本发明另一个实施例提供的无人零售终端的订单生成方法中确定订单信息的流程图;

图8是本发明一个实施例提供的无人零售终端的结构示意图;

图9是本发明一个实施例提供的电子设备的结构示意图。

附图标记:

510:获取单元;520:发送单元;530:接收单元;540:生成单元;810:接收模块;820:获取模块;830:处理模块;840:上传模块。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不能用来限制本发明的范围。

在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

首先参考图1-图4描述本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法。

该实施例提供的无人零售终端的订单生成方法的执行主体为无人零售终端的服务端,如图1和图2所示,该实施例的无人零售终端的订单生成方法如下步骤S100-步骤S400。

步骤S100、获取用户信息以及与用户信息对应的推送标识。

需要说明的是,用户通过用户终端(比如手机、平板电脑等)来扫描无人零售终端上的二维码,用户在扫描二维码的过程中需要用户进行用户授权、用户登录等操作,用户授权登录成功后,用户终端通过服务端的API把用户授权信息发送到服务端,服务端此时便获取到用户信息以及与用户信息对应的推送标识,推送标识是和用户信息绑定的,通过推送标识可以唯一确定用户信息。

值得一提的是,在实际的执行中,用户通过用户终端登陆账户,比如用户终端扫描无人零售终端上的二维码,该二维码封装有该无人零售柜的唯一标识,当然,无人零售终端上还可以设置有能封装该无人零售柜唯一标识的其他形式的码(比如条形码)。

步骤S200、向无人零售终端发送用户信息以及推送标识。

可以理解的是,在通过用户授权以及获取用户信息以及推送标识之后,服务端将用户信息以及推送标识及时发送给无人零售终端,以使得无人零售终端开门,并能够根据用户信息记录用户在操作购买货品过程中产生的用户购物数据。

步骤S300、接收无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息。

可以理解的是,在用户购物完成后,由无人零售终端基于用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据;服务端接收到无人零售终端关门后汇总上传的用户购物数据,此处可能因为一些未知的问题,造成在无人零售终端上报数据的过程中出现用户信息丢失的情况,这样就造成服务端无法解析用户,当用户信息丢失时,用户购物数据包括推送标识和用户的订单信息;当用户信息未丢失时,用户购物数据包括用户信息、推送标识和用户的订单信息。

如果无人零售终端数据上报的时候用户信息丢失的话,服务端在处理数据的时候就无法进行用户定位,只能把订单归到未知用户名下,对于归到未知用户下的订单,后续很难再去进行用户定位。这些无用户信息的订单是没有办法进行支付的,只能判定为异常,这无疑给无人零售柜的运营方造成了经济损失,同时相关的售后以及技术人员还需要花费一定的时间和精力去处理这些异常问题,这无形中又增加了运营方的人力资源的开销。

因此,本发明实施例将用户购物数据设计为至少包括推送标识和用户的订单信息,在用户信息丢失时,也能够通过推送标识解析用户。

步骤S400、基于用户购物数据,生成用户订单。

可以理解的是,服务端基于无人零售终端上传的用户购物数据,查找到对应的用户信息,进而根据查找到的用户信息以及用户的订单信息生成用户订单,后续将用户订单推送给用户端,用户端根据用户订单进行付款操作。

获取与用户信息对应的推送标识,使得在用户信息丢失的情况下能够利用推送标识准确查找到用户信息,可以解决无人零售终端上报用户信息丢失后用户订单丢失的问题,进而可以对此类订单做特殊标记,以方便售后和技术人员对此类问题的定位并加强对问题订单的可追踪性。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过获取与用户信息对应的推送标识作为用户信息的补充,能够避免用户订单无法与用户信息匹配,增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,提高订单生成过程的容错率。

如图3所示,在一些实施例中,步骤S200、向无人零售终端发送用户信息以及推送标识,包括如下步骤S210-步骤S220。

步骤S210、对用户信息以及推送标识进行加密处理。

步骤S220、向无人零售终端发送经过加密处理的用户信息以及推送标识。

可以理解的是,先对用户信息以及推送标识进行加密处理,再将经过加密处理的用户信息以及推送标识发送给无人零售终端。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过对用户信息以及推送标识进行加密处理,能够提高服务端与无人零售终端信息传输的安全性,进而提高订单支付的安全性。

如图4所示,在一些实施例中,步骤S400、基于用户购物数据,生成用户订单,包括如下步骤S410-步骤S420。

步骤S410、确定用户购物数据中无用户信息,基于推送标识查找用户信息。

可以理解的是,当服务端接收到的用户购物数据中无用户信息,也就是用户信息丢失,由于推送标识和用户信息是对应的,可基于推送标识查找用户的订单信息对应的用户信息。

步骤S420、基于查找到的用户信息与订单信息,生成用户订单。

可以理解的是,当查找到用户信息时,订单信息就能够和用户信息进行匹配,此时利用查找到的用户信息与订单信息,生成用户订单,使得在用户信息丢失的情况下能够利用推送标识准确查找到用户信息。

在一些实施例中,步骤S400、基于用户购物数据,生成用户订单,还包括:确定用户购物数据中有用户信息,基于用户信息与订单信息,生成用户订单。

可以理解的是,当用户购物数据中有用户信息时,也就是用户信息未丢失的情况下,直接利用用户信息与订单信息,生成用户订单。

在一些实施例中,推送标识为基于用户信息生成的。

可以理解的是,本发明实施例的推送标识是服务端针对本次交易即时生成的与用户信息匹配的推送唯一标识,则整个生成订单的过程为:基于用户信息,生成与用户信息对应的推送标识,存储用户信息以及推送标识;向无人零售终端发送用户信息以及推送标识;接收无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息;基于用户购物数据,生成用户订单。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过限定推送标识为基于用户信息即时生成的,通过与用户订单信息绑定的唯一的推送标识来在用户信息丢失的情况下准确查找到用户信息,从而高效快速地生成用户订单,提高生成订单的稳定性。

在一些实施例中,推送标识为与用户信息关联的至少一个用户参数。

可以理解的是,此处的推送标识并非是根据用户信息即时生成的,而是用户参数,用户参数可以是用户在注册阶段相关参数信息,可以是手机号、邮箱以及用户名中的至少一种。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过利用至少一个用户参数作为推送标识,能够在用户丢失的情况下准确查找到用户信息,能够避免用户订单丢失,提高生成订单的准确性。

下面对本发明实施例提供的无人零售终端的服务端进行描述,下文描述的无人零售终端的服务端与上文描述的无人零售终端的订单生成方法可相互对应参照。

如图5所示,本发明实施例提供的无人零售终端的服务端,包括获取单元510、发送单元520、接收单元530以及生成单元540。

获取单元510,用于获取用户信息以及与用户信息对应的推送标识。

发送单元520,用于向无人零售终端发送用户信息以及推送标识。

接收单元530,用于接收无人零售终端上传的用户购物数据,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息。

生成单元540,用于基于用户购物数据,生成用户订单。

本发明实施例提供的无人零售终端的服务端用于执行上述无人零售终端的订单生成方法,其具体的实施方式与方法的实施方式一致,此处不再赘述。

下面参考图6-图7以及图2描述本发明另一种实施例的无人零售终端的控制方法。

该实施例提供的无人零售终端的订单生成方法的执行主体为无人零售终端,如图2和图6所示,该实施例的无人零售终端的订单生成方法包括如下步骤S500-S800。

步骤S500、接收服务端发送的用户信息以及与用户信息对应的推送标识。

可以理解的是,无人零售终端接收到服务端发送来的用户信息以及与用户信息对应的推送标识,推送标识是和用户信息绑定的,通过推送标识可以唯一确定用户信息。

步骤S600、获取订单信息。

可以理解的是,无人零售终端在接收到服务端发送的用户信息以及推送标识后,认证通过,向用户开门,用户进行购物操作,选取无人零售终端中的期望商品后,用户关门,在用户开门操作和关门操作时均向服务端发送操作记录,服务端进行日志记录,在用户关门后,无人零售终端根据的购买操作确定订单信息,订单信息可以包括商品名称、商品价格、商品数量、下单时间中的至少一个。

步骤S700、基于用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据。

可以理解的是,无人零售终端在获取订单信息后,基于用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据。

步骤S800、向服务端上传用户购物数据。

可以理解的是,向服务端上传用户购物数据,此处可能因为一些未知的问题,造成在无人零售终端上报数据的过程中出现用户信息丢失的情况,这样就造成服务端无法解析用户。

如果无人零售终端数据上报的时候用户信息丢失的话,服务端在处理数据的时候就无法进行用户定位,只能把订单归于到未知用户名下,对于归于到未知用户下的订单,后续很难再去进行用户定位。这些无用户信息的订单是没有办法进行支付的,只能判定为异常,这无疑给无人零售柜的运营方造成了经济损失,同时相关的售后以及技术人员还需要花费一定的时间和精力去处理这些异常问题,这无形中又增加了运营方的人力资源的开销。

因此,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息,使得在无人零售终端向服务端上传用户购物数据时,即使用户信息丢失时,也能够解析用户。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过无人零售终端接收与用户信息对应的推送标识,根据用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据,使得能够增强异常情况下服务端订单业务的处理能力,避免用户订单无法与用户信息匹配,提高订单生成过程的容错率。

如图7所示,在一些实施例中,步骤S600、获取订单信息,包括如下步骤S610-步骤S630。

步骤S610、获取用户开门操作数据。

步骤S620、获取用户关门操作数据。

步骤S630、基于开门操作数据以及关门操作数据,确定订单信息。

可以理解的是,无人零售终端在用户开门操作时记录用户开门操作数据,在用户关门操作时记录用户关门操作数据,根据开门操作数据以及关门操作数据的差别,这种差别可以是无人零售终端内部识别到的某种或者某几种商品数量的减少,也可以是无人零售终端内部货物总重量的减少,无人零售终端根据开门操作数据以及关门操作数据,确定订单信息。

值得一提的是,可以是无人零售终端分别将用户开门操作数据以及用户关门操作数据发送给服务端,服务端根据开门操作数据以及关门操作数据,确定订单信息。

根据本发明实施例的无人零售终端的订单生成方法,通过开门操作数据以及关门操作数据,确定订单信息,能够提高订单信息的准确性,从而提高订单生成过程的稳定性。

下面对本发明实施例提供的无人零售终端进行描述,下文描述的无人零售终端与上文描述的无人零售终端的订单生成方法可相互对应参照。

如图8所示,本发明实施例提供的无人零售终端包括接收模块810、获取模块820、处理模块830以及上传模块840。

接收模块810,用于接收服务端发送的用户信息以及与用户信息对应的推送标识。

获取模块820,用于获取订单信息。

处理模块830,用于基于用户信息、推送标识以及订单信息,确定用户购物数据。

上传模块840,用于向服务端上传用户购物数据。

本发明实施例提供的无人零售终端用于执行上述无人零售终端的订单生成方法,其具体的实施方式与方法的实施方式一致,此处不再赘述。

图9示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图9所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)910、通信接口(Communications Interface)920、存储器(memory)930和通信总线940,其中,处理器910,通信接口920,存储器930通过通信总线940完成相互间的通信。处理器910可以调用存储器930中的逻辑指令,以执行无人零售终端的订单生成方法,包括:获取用户信息以及与用户信息对应的推送标识;向无人零售终端发送用户信息以及推送标识;接收无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息;基于用户购物数据,生成用户订单。

需要说明的是,本实施例中的电子设备在具体实现时可以为服务器,也可以为PC机,还可以为其他设备,只要其结构中包括如图9所示的处理器910、通信接口920、存储器930和通信总线940,其中处理器910,通信接口920,存储器930通过通信总线940完成相互间的通信,且处理器910可以调用存储器930中的逻辑指令以执行上述方法即可。本实施例不对电子设备的具体实现形式进行限定。

此外,上述的存储器930中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

进一步地,本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的无人零售终端的订单生成方法,包括:获取用户信息以及与用户信息对应的推送标识;向无人零售终端发送用户信息以及推送标识;接收无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息;基于用户购物数据,生成用户订单。

另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的无人零售终端的订单生成方法,包括:获取用户信息以及与用户信息对应的推送标识;向无人零售终端发送用户信息以及推送标识;接收无人零售终端上传的其基于用户信息产生的用户购物数据,用户购物数据至少包括推送标识和用户的订单信息;基于用户购物数据,生成用户订单。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

以上实施方式仅用于说明本发明,而非对本发明的限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,对本发明的技术方案进行各种组合、修改或者等同替换,都不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围中。

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