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一种基于循环生成对抗网络对书法进行风格迁移的方法

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本发明公开了一种基于循环生成对抗网络对书法进行风格迁移的方法，首先在word中制作要迁移的风格A和风格B两种风格的两种字体作为训练样本；然后根据样本制作两种风格数据集，依次更新生成器权重和判别器权重，得到生成器训练生成的图片和判别器判别真伪的结果；最后将训练样本输入判别器和生成器中进行训练更新，经过二者的博弈以后，生成器的伪造技术越来越厉害，判别器的鉴别技术也越来越厉害，直到判别器再也分不出数据是真实的数据还是生成器生成的数据，即对抗的过程达到动态的平衡，得到最后的训练效果，输出风格迁移后的图片。本发明解决了现有技术中存在的无配对的文字图片找不到对应目标的问题。

著录项

公开/公告号CN110570346B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.04

原文格式PDF
申请/专利权人西安理工大学;
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申请/专利号CN201910764034.0
发明设计人刘晶;向朋霞;
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申请日2019.08.19
分类号G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构西安弘理专利事务所;
代理人王蕊转
地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
入库时间 2022-11-28 17:54:09

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