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基于压缩域多尺度特征TLD的红外目标跟踪方法

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本发明公开了一种基于压缩域多尺度特征TLD的红外目标跟踪方法，获取视频图像的多尺度特征并且将每一个多尺度特征级联成列向量，构建高斯稀疏测量矩阵并利用其对多尺度特征列向量进行降维处理以减少数据量，根据贝叶斯分类器对所有已降维的多尺度特征进行分类，通过多尺度的最大后验概率获取目标位置，根据所述目标位置确定跟踪目标。本发明能够在目标旋转、快速移动及目标被遮挡等情况下对目标进行稳定跟踪，具有较好的鲁棒性能。

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公开/公告号CN108665479B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.08

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201710428155.9
发明设计人秦翰林;吕恩龙;延翔;王春妹;王婉婷;程文雄;胡壮壮;曾庆杰;吴金莎;孙永丽;梁瑛;杨硕闻;
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申请日2017.06.08
分类号G06T7/246;
代理机构西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人侯峰;韩素兰
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-11-28 17:55:33

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