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基于粒子群算法的极化曲线拟合方法

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本发明公开了基于粒子群算法的极化曲线拟合方法，包括确定极化曲线实验数据和函数模型表达式；利用粒子群算法求解最优适应度值，该方法用于确定电化学极化曲线函数模型中的动力学参数，以解决目前曲线拟合方法中对于数据点的拟合精度不高和对函数模型中参数初始值的要求过高的问题，本发明的极化曲线拟合方法只需要设置一些粒子群算法的初始参数，无需对函数模型中的参数进行初始值设置，便可实现曲线拟合，本发明将约束范围内所有可能的结果作为粒子的搜索空间，每个粒子有速度和位置两个属性，其中位置信息便代表参数，将误差平方和作为目标函数，通过设定初始粒子种群并按算法进行进化计算，最终结果精度高，误差小。

著录项

公开/公告号CN109376446B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.08

原文格式PDF
申请/专利权人上海海事大学;
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申请/专利号CN201811318562.5
发明设计人孙峰;孙伟;张志伟;张天麟;戴汝飞;
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申请日2018.11.07
分类号G06F30/27;G06N3/00;
代理机构上海元好知识产权代理有限公司;
代理人刘琰;张妍
地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
入库时间 2022-11-28 17:55:33

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